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第四〇八章 弱点

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    AI究竟在做什么,查阅代码,监控实时数据流,这些做法都只对小规模的、算法简单的系统有效。

    而“看门狗”系统释放的通用型AI,在一个多月里不断连接与吞并APOS生产单元与控制节点,等效代码量已超过一百亿行,全速运转时的算力消耗,更攀升到史无前例的550EFlops,比联邦、乃至世界最快超级计算机“走鹃”的算力还大。

    150EFlops的算力需求,很显然,当今时代任何一台超级计算机都无法满足。

    联邦规划中的新一代超算,目标算力1ZFlops、每秒十万亿亿次浮点运算的计算怪兽,在全面核战爆发的8月19日,才刚刚完成项目论证。

    核战一旦爆发,国家的概念便随之消亡,在掌控足够庞大之资源,也有意愿研发新一代超算的管理员出现之前,这一计划便没有办法再进行下去,人类能够获得的最强超级计算机,暂时也没可能继续演进。

    战争,会阻滞科学技术的进步,这是一种令方然不快、却无法避免的效应。

    取而代之的,通用型AI的总算力,实际上是分布在NEP大区内的几百处控制节点、计算中心来提供,在“联邦军”与角逐各方的袭扰下,这一数据时刻都在波动,但在数量越来越多的新增节点与大量M.R的运维之下,事态还是渐趋稳定。

    550EFlops的总和算力,究竟有多大呢:

    初步测算下来,已经占到东北太平洋大区存量算力的20%左右。

    在这样一个群雄并起的时代,据有两成算力,看起来似乎没有绝对的优势,然而考虑到核战的破坏,与竞争者的割据和争斗,20%则是一个相当可观的比例。

    正因如此,在和周边管理员、甚至“联邦军”的对抗中,初始身份不过一名应急处置系统管理员的托马斯*安生,才能逐渐积聚实力,继而在残酷的竞争中脱颖而出,直到奠定大局,将NEP大区牢牢掌控在手中。

    相比之下,坐拥大批战机、坦克、战斗机器人的“联邦军”,则在这上面吃了大亏。

    脱胎于联邦武装力量的“联邦军”,不管事实上效忠于谁,其作战平台,从无人战斗机到巨型履带机器人都十分强悍,正面对抗时,即便双方武装机器人的体量相仿,也能轻易打出一比几、甚至一比十的恐怖交换比。

    但是这种“强悍”,一来需要强大的后勤支援,二来也需要强大的AI决策。

    后者,在篡夺Nemesis控制权后,暂时还不成其为一个严峻的问题,然而前者,却很快被各地的系统管理员抓住弱点,继而在这上面大做文章。

    即便在盖亚大战的背景下,一支军队,总归不可能储存未来几年、甚至几十年所需的全部物资,不仅经济负担太大,诸如电力、燃料与大量易损易耗部件的储备,在技术上也有很多难点,甚至根本无法长期储备。

    所以才有一种说法,现代战争,实质上是打后勤,或曰“双方战争潜力的较量”。

    时至今日,在管理员纷纷篡夺控制权的联邦,后勤体系本身还在“联邦军”掌控之中,其所需要的从电力到核材料的一切,却都无法再... -->>
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